La brecha entre la información técnica y la gerencia de salud acaba de acortarse en Catamarca. Kevin Agüero, flamante ingeniero en informática egresado de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA), presentó su proyecto de tesis: una herramienta de Inteligencia Artificial diseñada para que cualquier directivo pueda "conversar" con sus datos sin necesidad de intermediarios.

El fin de la "aduana" de datos

El origen de este proyecto surgió de una necesidad real en el campo laboral. Hasta ahora, obtener métricas en una obra social dependía de pedidos manuales a áreas técnicas que realizaban consultas complejas en bases de datos.

“Nos hacían pedidos de información métrica y teníamos que extraerla haciendo consultas a bases de datos muy complejas”, explicó Agüero en diálogo con Catamarca a Diario.

Con esta nueva IA, el proceso se automatiza: el gerente pregunta, y la máquina responde.

¿Cómo funciona? Más que un simple chat

A diferencia de los asistentes virtuales convencionales, esta herramienta no solo responde texto, sino que ejecuta acciones. Su arquitectura se basa en tres pilares:

• Lenguaje Natural: No requiere comandos ni códigos. Se le pide información como si fuera un colega (ej: "¿Cuántas autorizaciones hubo en mayo?").
• Capacidad de Ejecución: El sistema interpreta el pedido y es capaz de generar gráficos estadísticos o reportes en Excel en tiempo real.
• Seguridad Blindada: La IA actúa como intermediaria. Accede a la base de datos para extraer el dato necesario, pero sin exponer ni filtrar información sensible de los afiliados.

Un potencial sin fronteras

Aunque el prototipo nació enfocado en el sector salud, su escalabilidad es total. Según su creador, cualquier organización que maneje grandes volúmenes de información podría implementar este sistema de Business Intelligence (BI) para agilizar su gestión.

Actualmente, el proyecto se encuentra en etapa de prototipo funcional, marcando un precedente sobre cómo la formación académica en la universidad pública catamarqueña está respondiendo directamente a los desafíos de modernización del Estado y las empresas privadas.